Unterschiedliche Variablen In Stata Forex

Fixed Spreads versus Variable Spreads Von: Christopher Lewis Wenn Sie für einen Forex-Broker kaufen. Sehen Sie ein paar verschiedene Arten von Spreads zur Verfügung. Ein wird der Standard ldquofixedrdquo Ausbreitung, was bedeutet, dass die Ausbreitung bleibt die gleiche egal was. Das andere ist ein ldquovariablerdquo verbreitet, wie durch den Markt bestimmt. Dies kann steigen oder fallen, je nachdem, was die besten Angebot und Angebot Preise an der Zeit sind. Mit einer festen Verbreitung garantiert der Broker, dass der Spread immer der gleiche bleibt. Dies hilft dem Händler, ihre Handelskosten effektiver zu planen, da sie bereits wissen, wie viel die Angebot - und Angebotspreise sich unterscheiden werden, wenn sie einen Handel platzieren. Die Spreads bleiben gleich, auch wenn es sich um Neuigkeiten handelt, die eine Zeit extremer Volatilität sind. Der Broker könnte versprechen, ein 3-Pip-Spread auf dem USDJPY als Beispiel. Dies kann nützlich sein, wenn Sie die kürzeren Zeitrahmen handeln, da die Menge, die Sie in Spreads überwinden müssen, konstant ist. Dies ermöglicht Ihnen, vor der Zeit wissen, dass Sie mindestens 4 Pips gewonnen haben, um einen Gewinn gegenüber dem oben genannten Beispiel, wie Sie handeln. Variable Spreads Ein variabler Spread wird einfach passieren lange die besten Geld-und Angebots-Preise, die der Makler für Sie zu einem bestimmten Zeitpunkt zu finden. In Zeiten hoher Liquidität tendiert die Ausbreitung dieser Makler dazu, niedriger zu sein. Dies macht den Handel durch sie billiger im Ganzen, sondern kommt auch mit dem Risiko von Marktbedingungen zu Zeiten. Zum Beispiel, während der asiatischen Handel das oben genannte USDJPY Paar könnte niedriger sein als die 3 Pips, vielleicht etwas wie 1,8 Pips. Dies macht für billigere Handelskosten, die immer ein Plus ist. Während einer Marktankündigung kann sich der Spread jedoch ver - größern, wenn die Menge der Aufträge auf dem Markt schrumpft. Zum Beispiel, während der Non-Farm Payroll Ankündigung aus den USA, könnte dieses Paar sehr leicht eine 20-Pip-Spread haben. Variable Spread Broker sind extrem schwierig zu handeln mit in Zeiten von wichtigen News-Ankündigungen durch wegen dieser. Der Unterschied zwischen den beiden wonrsquot Sache so viel zu längerfristigen Trader though. Dies liegt daran, dass ein höherer Zeitrahmen Händler weniger Trades platzieren wird, so dass eine Handvoll Pips verloren von gewonnenen aufgrund der Handelskosten wird in dem großen Bild so weit wie das Handelsergebnis. Der Spreadunterschied ist einfach eine Sorge des kürzerfristigen Traders, der isnrsquot anstrebt für Hunderte von Pips auf jedem Handel. Aus diesem Grund werden einige Händler kaum merken den Unterschied. Jedoch wenn Sie versuchen, die Märkte ndash zu scalpieren, kann es den ganzen Unterschied in der Welt bilden. Risk Disclaimer: DailyForex haftet nicht für Verluste oder Schäden, die aus der Vertrauenswürdigkeit der Informationen auf dieser Website resultieren, einschließlich Marktnachrichten, Analysen, Handelssignalen und Forex Broker Reviews. Die auf dieser Website enthaltenen Daten sind nicht unbedingt in Echtzeit und nicht zutreffend. Analysen sind die Meinungen des Autors und stellen nicht die Empfehlungen von DailyForex oder seinen Mitarbeitern dar. Währungshandel auf Marge mit hohem Risiko, und ist nicht für alle Anleger geeignet. Als Leverage-Produkt können Verluste die Einlagen überschreiten und das Kapital ist gefährdet. Bevor Sie sich für den Handel mit Forex oder einem anderen Finanzinstrument entscheiden, sollten Sie sorgfältig Ihre Anlageziele, Ihr Erfahrungsniveau und Ihre Risikobereitschaft berücksichtigen. Wir arbeiten hart, um Ihnen wertvolle Informationen über alle Broker, die wir überprüfen. Um Ihnen diesen kostenlosen Service zur Verfügung zu stellen, erhalten wir Werbungsgebühren von Brokern, darunter auch einige der in unserer Rangliste und auf dieser Seite aufgeführten. Während wir alles tun, um sicherzustellen, dass alle unsere Daten up-to-date sind, empfehlen wir Ihnen, unsere Informationen mit dem Makler direkt zu überprüfen. Risk Disclaimer: DailyForex haftet nicht für Verluste oder Schäden, die aus der Vertrauenswürdigkeit der Informationen auf dieser Website resultieren, einschließlich Marktnachrichten, Analysen, Handelssignalen und Forex Broker Reviews. Die auf dieser Website enthaltenen Daten sind nicht unbedingt in Echtzeit und nicht zutreffend. Analysen sind die Meinungen des Autors und stellen nicht die Empfehlungen von DailyForex oder seinen Mitarbeitern dar. Währungshandel auf Marge mit hohem Risiko, und ist nicht für alle Anleger geeignet. Als Leverage-Produkt können Verluste die Einlagen überschreiten und das Kapital ist gefährdet. Bevor Sie sich für den Handel mit Forex oder einem anderen Finanzinstrument entscheiden, sollten Sie sorgfältig Ihre Anlageziele, Ihr Erfahrungsniveau und Ihre Risikobereitschaft berücksichtigen. Wir arbeiten hart, um Ihnen wertvolle Informationen über alle Broker, die wir überprüfen. Um Ihnen diesen kostenlosen Service zur Verfügung zu stellen, erhalten wir Werbungsgebühren von Brokern, darunter auch einige der in unserer Rangliste und auf dieser Seite aufgeführten. Während wir alles tun, um sicherzustellen, dass alle unsere Daten up-to-date sind, empfehlen wir Ihnen, unsere Informationen mit dem Broker direkt zu überprüfen. Stata 14 NEW Stata 14 ist ein komplettes, integriertes statistisches Paket, das alles bietet, was Sie für die Datenanalyse benötigen , Datenmanagement und Grafik. Stata wird nicht in Modulen verkauft, was bedeutet, dass Sie alles bekommen, was Sie in einem Paket benötigen. OxMetrics OxMetrics bietet eine integrierte Lösung für die ökonometrische Analyse von Zeitreihen, Prognosen, finanzökonometrischer Modellierung oder statistischer Analyse von Querschnitts - und Paneldaten. EViews NEUE EViews 9 bietet akademischen Forschern, Unternehmen, Regierungsbehörden und Studenten Zugriff auf leistungsfähige statistische, Prognose-und Modellierungs-Tools durch eine innovative, einfach zu bedienende objektorientierte Schnittstelle. Prognose Pro Prognose Pro ist schnelle, einfache und genaue Prognose-Software für Business-Profis. GAUSS GAUSS ist eine schnelle, leistungsfähige, hoch adaptive Suite von analytischer Software und Tools. NVivo NVivo ist eine Software, die qualitative und gemischte Methodenforschung unterstützt. Es erlaubt Ihnen, Inhalte zu sammeln, zu organisieren und zu analysieren. Aktuelle Version: Stata 14 (April 2015) Betriebssystem: Windows, Mac OS, Linux Neue Bayes'sche Analysebefehle Behandlungseffektanalyse IRT (Item Response Theory) Analyse Unterstützung für Unicode Stata in neuen Sprachen Neue Zeitreihenbefehle und vieles mehr Endbenutzerlizenz Vereinbarung Stata 14 ist ein vollständiges, integriertes statistisches Paket, das alles bietet, was Sie für Datenanalyse, Datenmanagement und Grafik benötigen. Stata wird nicht in Modulen verkauft, was bedeutet, dass Sie alles bekommen, was Sie in einem Paket benötigen. Und Sie können wählen, eine ewige Lizenz, mit nichts mehr zu kaufen. Jährliche Lizenzen sind ebenfalls erhältlich. Alle folgenden Geschmacksrichtungen von Stata haben den gleichen Satz von Befehlen und Funktionen und Handbüchern, die als PDF-Dokumentation in Stata enthalten sind. StataMP: Die schnellste Version von Stata (für Dualcore - und Multicoreultiprozessorcomputer) StataSE: Stata für große Datensätze StataIC: Stata für mittelgroße Datasets Small Stata: Eine Version von Stata, die kleine Datensätze behandelt (nur für Bildungskäufe). Funktionsvergleich StataMP ist die schnellste und größte Version von Stata. Die meisten Computer gekauft seit Mitte 2006 können die Vorteile der erweiterten Multiprocessing von StataMP. Dazu gehören die Intel Coretrade 2 Duo, i3, i5, i7 und die AMD X2 Dual-Core-Chips. Bei Dual-Core-Chips läuft StataMP 40 schneller und 72 schneller, wo es ankommt - auf die zeitraubenden Schätzbefehle. Mit mehr als zwei Kerne oder Prozessoren ist StataMP noch schneller. StataMP ist eine Version von StataSE, die auf Multiprozessor - und Multicore-Computern läuft. StataMP bietet die umfangreichste Unterstützung für Multiprozessor-Computer und Multicore-Rechner für jedes Statistik - und Datenmanagementpaket. Das Spannende an StataMP und der einzige Unterschied zwischen StataMP und StataSE ist, dass StataMP schneller schneller läuft. Mit StataMP können Sie Daten in einem halben bis zwei Drittel der Zeit im Vergleich zu StataSE auf kostengünstigen Dual-Core-Desktops und Laptops und in einem Viertel bis zur Hälfte der Zeit auf Quad-Core-Desktops analysieren. StataMP läuft noch schneller auf Multiprozessor-Servern. StataMP unterstützt bis zu 64 Prozessorscores. In einer perfekten Welt würde Software doppelt so schnell auf zwei Kerne laufen, viermal so schnell auf vier Kerne, achtmal so schnell auf acht Kerne, und so weiter. Über alle Kommandos läuft StataMP 1.6 mal schneller auf zwei Kernen, 2.1 mal schneller auf vier Kernen und 2.7 mal schneller auf acht Kernen. Diese Werte sind mittlere Geschwindigkeitsverbesserungen. Die Hälfte der Befehle läuft noch schneller. Auf der anderen Seite der Verteilung laufen einige Befehle nicht schneller, oft weil sie inhärent sequentiell sind, wie z. B. Zeitreihenbefehle. Stata arbeitete hart, um sicherzustellen, dass die Leistungssteigerungen für Befehle, die länger dauern, länger dauern würden. Über alle Schätzbefehle läuft StataMP 1,8-mal schneller auf Dual-Core-Computern, 2,8-mal schneller auf Quadcore-Computern und 4,1-mal schneller auf Computern mit acht Kernen. StataMP ist 100 kompatibel andere Versionen von mit Stata. Analysen müssen nicht neu formuliert oder modifiziert werden, um StataMPs Geschwindigkeitsverbesserungen zu erhalten. StataMP ist für folgende Betriebssysteme verfügbar: Windows (32- und 64-Bit-Prozessoren) Mac OS X (64-Bit Intel Prozessoren) Linux (32- und 64-Bit-Prozessoren) Solaris (64-Bit SPARC und x86-64) . Um StataMP auszuführen, können Sie einen Desktop-Computer mit einem Dual-Core oder Quad-Core-Prozessor verwenden, oder Sie können einen Server mit mehreren Prozessoren verwenden. Ob ein Computer über separate Prozessoren oder einen Prozessor mit mehreren Kernen macht keinen Unterschied machen. Mehr Prozessoren oder Kerne macht StataMP schneller. Weitere Informationen zum Kauf von StataMP oder für Hardware-Anfragen erhalten Sie von unserem Vertriebsteam. Die Stata SE verhält sich genauso wie StataMP und erlaubt die gleiche Anzahl an Variablen und Beobachtungen. Der einzige Unterschied besteht darin, dass sie nicht für die parallele Verarbeitung ausgelegt ist. Darüber hinaus unterscheiden sich StataSE, StataIC und Small Stata nur in der Datenmenge, die jeder StataSE analysieren kann, und StataMP kann Modelle mit mehr unabhängigen Variablen als StataIC (bis zu 10.998) passen. StataIC erlaubt Datasets mit bis zu 2.047 Variablen. Die maximale Anzahl der Beobachtungen beträgt 2,14 Milliarden. StataIC kann in einem Modell höchstens 798 Rechte-Variablen aufweisen. Small Stata beschränkt sich auf die Analyse von Datensätzen mit maximal 99 Variablen und 1200 Beobachtungen. Kleine Stata können in einem Modell höchstens 99 Rechte-Variablen haben. Funktionsvergleich Die maximale Anzahl der Beobachtungen ist nur durch den verfügbaren RAM-Speicher Ihres Systems begrenzt. Ob Sie ein Student oder ein erfahrener Forschungs-Profi, eine Reihe von Stata-Pakete sind verfügbar und entwickelt, um alle Bedürfnisse anzupassen. StataMP: Die schnellste Version von Stata (für Dual - und Multicoreultiprozessor-Computer) StataSE: Stata für große Datensätze StataIC: Stata für mittlere Größen Datasets Small Stata: Eine Version von Stata, die kleine Datensätze behandelt (nur für Bildungseinkäufe) Welche Stata für mich richtig ist Die obige Zusammenfassung zeigt die verfügbaren Stata-Pakete. StataMP ist die schnellste und größte Version von Stata. Die meisten Computer, die nach Mitte 2006 gekauft wurden, können die fortschrittlichen Multiprocessing-Funktionen von StataMP nutzen. StataMP, StataSE und StataIC laufen auf jeder Maschine, aber StataMP läuft schneller. Sie können eine StataMP-Lizenz für bis zu der Anzahl der Kerne auf Ihrer Maschine kaufen (die meisten ist 64). Zum Beispiel, wenn Ihr Rechner acht Kerne hat, können Sie eine StataMP-Lizenz für acht Kerne (StataMP8), vier Kerne (StataMP4) oder zwei Kerne (StataMP2) erwerben. StataMP kann auch mehr Daten analysieren als jeder andere Geschmack von Stata. StataMP kann 10 bis 20 Milliarden Beobachtungen bei den derzeit größten Computern analysieren und ist bereit, bis zu 281 Billionen Beobachtungen zu analysieren, sobald die Computerhardware aufholt. StataSE, StataIC und Small Stata unterscheiden sich nur in der Datenmenge, die jeder analysieren kann. StataSE und StataMP können Modelle mit mehr unabhängigen Variablen als StataIC (bis zu 10.998) passen. StataSE kann bis zu 2 Milliarden Beobachtungen analysieren. StataIC erlaubt Datensätze mit bis zu 2,047 Variablen und 2 Milliarden Beobachtungen. StataIC kann in einem Modell höchstens 798 Rechte-Variablen aufweisen. Small Stata beschränkt sich auf die Analyse von Datensätzen mit maximal 99 Variablen und 1200 Beobachtungen. Kleine Stata können maximal 98 rechtsseitige Variablen in einem Modell haben. Anmerkung: Die Anzahl der Variablen und Beobachtungen, die Small Stata erlaubt, enthält die zusätzlichen Variablen oder Beobachtungen, die während statistischer Berechnungen generiert wurden. Neue Funktionen in Stata 14 Stata 14 hat 102 neue Funktionen und ist eine der größten Neuveröffentlichungen von Stata und bietet neue Forschungskapazitäten für Anwender in den verschiedensten Bereichen: Wirtschaft, Gesundheitswissenschaftler, Epidemiologen, Soziologen, Psychologen, Bildungsforscher, Politikwissenschaftler und Ökonometriker. Bayes'sche Analysebefehle Die Einführung von Bayes'schen Analysebefehlen (univariate und multivariate lineare Modelle, univariates GLM, univariate und generalisierte nichtlineare Modelle, etc.), unterstützt durch ein neues Referenzhandbuch der Stata Bayesian Analysis. Stata 14 enthält 12 integrierte Likelihood-Modelle und 22 integrierte vorherige Distributionen unter anderem hilfreiche Features. Mehr Erweiterte Modelle der Behandlungseffekte Die Behandlungseffekt-Analyse ist nun für eine viel breitere Klasse von Modellen verfügbar. Endogene Behandlung-Effekt-Schätzung ist jetzt für kontinuierliche, binäre, count und fractional Ergebnisse verfügbar. Die Behandlungseffekte können nun auch aus Beobachtungsüberlebensdaten abgeschätzt werden. Mehr IRT (Item-Response-Theorie) - Analyse Stata 14 unterstützt nun IRT-Modelle für binäre Items (1-3 PL), kategorische Items (nominale Response), ordinale Items (Graded Response, Bewertungsskala und Teilkredite) und beliebige Kombinationen dieser Modelle. Mehr Stata in neuen Sprachen Statas Benutzeroberfläche ist jetzt in Spanisch und Japanisch verfügbar. Weitere nützliche neue Funktionen in Stata 14 hinzugefügt werden: Sie können eine Vielzahl von Multi-Level-Survival-Modelle wie exponentielle und Weibull-Mix-Effekte-Modelle passen. Mehr Sie können Small-Sample-Schlüsse in linearen gemischten Modellen mit mehreren Nenner-Grad-of-Freiheit Methoden, einschließlich der Kenward-Roger-Methode. Mehr Neue Zeitreihenbefehle. Mehr Neue und erweiterte Paneldatenschätzer. Mehr Sie können die Leistung und Stichprobengröße für epidemiologische Kontingenztabellenanalysen berechnen. Mehr Stata versteht jetzt Unicode. Mehr Sie können den Satorra-Bentler angepassten Modelltest für SEMs mit Daten durchführen, die nicht normal verteilt sind. Mehr Sie können Modelle für Raten, Proportionen und andere fraktionale Antworten mit Hilfe von Beta-Regression und fraktionalen Regressionsmodellen abschätzen. Sie können Poisson-Modelle mit zensierten abhängigen Variablen abschätzen. StataMP ermöglicht jetzt mehr als 2,1 Milliarden Beobachtungen bis zu 20 Milliarden Beobachtungen angesichts der aktuellen größten Computer, und ist bereit für mehr, sobald Computer-Hardware aufholt. Mehr ICD-10 Codes. Mehr Stage-Level-Gewichte. Mehr dazu: churdle zur Schätzung linearer und exponentieller Hürdenmodelle betareg und fracreg für fraktionale Reaktionen, Proportionen, Raten usw. cpoisson zur Schätzung zensierter Poisson-Modelle ztest und ztesti-Befehle zur Berechnung von z-Statistiken Post-Schätzung Selektor, der die Nachschätzungsanalyse erheblich vereinfacht Fast alle Schätzungsbefehle in Stata unterstützen nun Faktorvariablen Eine Vielzahl von Verbesserungen an den Margen, wie zB die Möglichkeit, mehrere Vorhersagen zu einem Zeitpunkt durchzuführen und die Standardvorhersagen spiegeln die beste Wahl für die Marginalanalyse. Mehrere neue Hilfsprogramme helfen Ihnen, die Graphen besser zu verwalten Abschnitt der Handbücher Neue Stata-Funktionen Referenzhandbuch Programmieren Sie Ihre Sache. Sie interessieren sich für diese neuen Funktionen in Stata 14. Stata verwendet jetzt die 64-Bit-Mersenne Twister als Standard-Zufallszahlengenerator Neue statistische, Zufallszahlenverteilung und String-Funktionen Alle neuen Funktionen, die Stata hinzugefügt werden, sind auch in Mata There verfügbar Sind viele Video-Tutorials mit Stata. Im Folgenden finden Sie die neuesten Ergänzungen, die sich auf Stata 14 beziehen, sowie eine Liste aller anderen derzeit verfügbaren Ressourcen. Quick-Tipps Alle Versionen von Stata laufen auf Dual-Core, Multi-Core und Multi-Prozessor-Computern. Windows Server 2003 Windows Server 2003 Windows Server 2003 64-Bit - und 32-Bit-Windows-Sorten für x86-64- und x86-Prozessoren von Intel und AMD. Stata für Mac Stata für Mac erfordert 64-Bit-Intel-Prozessoren (Core2 Duo oder besser) mit OS X 10.7 oder neuer Stata für Unix Linux: Alle 64-bit (x86-64 oder kompatibel) oder 32-bit (x86 oder kompatibel) laufen Linux. Hardwareanforderungen Minimum von 512 MB RAM Minimum von 900 MB Festplattenspeicher Stata for Unix erfordert eine Grafikkarte, die Tausende von Farben oder mehr anzeigen kann (16-Bit - oder 24-Bit-Farbe) Bitte wählen Sie einen Benutzertyp: Stata 14 Dokumentation Jeder Installation von Stata beinhaltet alle Unterlagen im PDF-Format. Statas Dokumentation besteht aus über 12.000 Seiten, die jedes Feature in Stata einschließlich der Methoden und Formeln und voll bearbeitete Beispiele. Sie können nahtlos über Einträge über die Links in jedem Eintrag. Stata 14 Manuals Bayesian Analysis Referenzhandbuch Erste Schritte mit Stata for Mac Erste Schritte mit Stata for Unix Erste Schritte mit Stata for Windows Die Stata 14-Dokumentation ist das Copyright von StataCorp LP, College Station TX, USA und wird mit Genehmigung von StataCorp LP verwendet. Studenten können StataMP kaufen. StataSE. StataIC und Small Stata zu einem reduzierten Preis über das Programm Stata GradPlan. Weitere Informationen über verfügbare Lizenztypen finden Sie hier. 2016 sahen wir feiern fünfundzwanzig Jahre der Verteilung und Unterstützung von Stata für Benutzer innerhalb des Vereinigten Königreichs Irland. Wir sind sehr stolz auf unsere enge Zusammenarbeit mit S. Financial Econometrics Mit Stata von Simona Boffelli und Giovanni Urga bietet eine ausgezeichnete Einführung in die Zeitreihenanalyse und wie es in Stata für finanzielle zu tun. Die Region Naher Osten und Nordafrika (MENA) leidet sowohl an Datenverfügbarkeit als auch an Datenqualität. Jede Anstrengung, Daten zu sammeln, zu säubern und zu präsentieren, ist ein wel. Das 4. Polen-Stata User Group Meeting findet am Montag, den 17. Oktober 2016 an der SGH Warschau School of Economics, Warschau, Polen statt. Das Ziel der Stata Users Group Meeti. Rain Data: Verwenden von Stata zur Automatisierung der Erstellung und Kennzeichnung jeder Variablen durch Looping Oft in der Datenarbeit findet man, dass die gleiche Arbeit wieder getan werden muss und. Aktuelle Stata-Kurse Dieser 2-tägige Kurs setzt sich aus Teil 1 fort und bietet einen weiteren Überblick und einen praktischen Leitfaden zu mehreren ökonometrischen Methoden, die häufig verwendet werden, um die stilisierten Fakten der finanziellen Zeitreihen über ARMA-Modelle, univariate und multivariate GARCH-Modelle, Risikomanagement zu modellieren Analyse und Ansteckung. Demonstration der alternativen Techniken wird anhand von Stata veranschaulicht. Praktische Sitzungen innerhalb des Kurses beinhalten Zins-, Asset-Preise und Forex-Zeitreihen. Der Kurs wird von Prof. Giovanni Urga, Autor der Finanzökonometrie mit Stata - Boffelli, S und Urga, G (2016), Stata Press: TX, geliefert. Der Kurs basiert auf dem Buch und alle Teilnehmer erhalten ein kostenloses Exemplar. Unsere 2017 Stata Sommerschule findet vom 3. bis 8. Juli 2017 in London statt. Erfahren Sie, wie Sie Stata effektiver in unseren flexiblen Kurzkursreihen einsetzen können - Eine Einführung in die Stata Eine Einführung in die Stata-Grafik Advanced Data Management in der Stata Eine Einführung in Stata for Medizinische Statistik Eine Einführung in die Meta-Analyse Eine Einführung in die Zeitreihenanalyse. Dieser 2-tägige Kurs bietet eine Übersicht und einen praktischen Leitfaden zu verschiedenen ökonometrischen Methoden, die häufig verwendet werden, um die stilisierten Fakten der finanziellen Zeitreihen über ARMA-Modelle, univariate und multivariate GARCH-Modelle, Risikomanagementanalyse und Ansteckung zu modellieren. Demonstration der alternativen Techniken wird anhand von Stata veranschaulicht. Praktische Sitzungen innerhalb des Kurses beinhalten Zins-, Asset-Preise und Forex-Zeitreihen. Der Kurs wird von Prof. Giovanni Urga, Autor der Finanzökonometrie mit Stata - Boffelli, S und Urga, G (2016), Stata Press: TX, geliefert. Die zweite von zwei Kursen als Einführung in Bayesian Methoden für die empirische Analyse. Wir beginnen mit einer Reihe von theoretischen Fragen wie Austauschbarkeit, vor-posterior-Analyse, Modellvergleich und Hypothesentests sowie Modelle für fehlende Daten. Wir werden auch das grundlegende Problem der vorherigen Erhebung untersuchen. In diesem dreitägigen Kurs, der am 5./7. April 2017 in London läuft, geht es darum, Prognosemodelle zu erstellen und zu bewerten, um makroökonomische Variablen wie Inflation und Wirtschaftswachstum vorherzusagen. Wir betrachten die Zeitreihenvorhersage und die Grundlagen für den Modellbau, die Diagnostik, die VAR-Modelle und die Kointegration. Brauchen Sie ein Angebot